从社群看，高端社群流行过的有向低端普及的趋势。
在应用领域，也有一些门槛高的行业，曾经流行的应用，向门槛相对低的行业普及的趋势。
石化行业是自动化水平领先的行业之一，石化行业分采油、炼油、销售三个环节，其中炼油环节是石化行业中门槛最高的行业，所以石化行业自动化水平高主要体现在炼油环节。炼油厂中，基本上关键设备都已经通过总线（或者工业以太网）连接，并将设备信息传输到中控系统（DCS）上。炼油厂的DCS系统实际上就是炼油厂内的一个局域的物联网。
在没有DCS系统的时候，炼油厂对设备的安全是由仪表室工作人员，巡检或者在设备近处获得数据，监测运行状况。而DCS系统将所有设备数据上传到中控系统，维护人员在中控室来监测系统运行状况。
随着DCS系统的完善，其实采油、销售环节也需要一个管理平台来监控各个环节的数据。但是采油、销售环节的设备太分散，有线连接的成本太高，导致这个功能实现不了（门槛高）。当物联网技术普及，通过物联网技术可以将石化的采油、销售环节的设备以相对低的成本连网的时候，这个时候就会让更多的设备连网，从而创造价值，连网设备增加，达到极点（这里用户数指的是设备连接数），从而这个行业联网快速普及。
所以最近采油环节、销售环节的物联网应用开始多起来。对于石化销售行业而言，最核心的是危险品物流行业。记得2012年IBM在推动智慧物流的项目，曾经介绍IBM智慧物流负责人与中石化销售部门的负责人交流，发现中石化的危险品运输在实践上已经非常领先。而最近几年危险品运输领域物联网的应用非常广泛。
石化领域有很多的经验会被其他领域应用。我在讲智能制造课程中，经常讲的一个案例是陕鼓的旋转设备远程监测系统，是一个非常典型的物联网应用。而陕鼓动力这个远程监测系统的原型就是石化行业非常普及的DCS系统，陕鼓的这个远程监测系统实际上是一个广域网范围的DCS。后来在维修维护过程中，逐步完善，实现了很多物联网的功能。
石化行业在设备维护领域也有很多经验值得借鉴，比如有石化企业，将设备维护的经验，做成了专家系统；而这个专家系统通过物联网技术接入设备的实时数据，根据实时数据、与专家经验让设备处于最佳的运行状态。而随着数据的积累，专家经验都过大数据来自动积累（原始的专家经验是通过专家访谈完成的），从而衍生出一个具有专家经验的工具。
而石化行业专家库的模式，现在无锡一家做在线设备维护的物联网公司正在做。
同样的工业以太网在石化行业普及，而工业以太网的经验会被物联网应用，比如OPC UA与TSN2017年的合作，都可以看作是物联网借鉴了先进领域的经验，在接近奇点时，普及过程。
趋势总是从高端领域向低端领域扩散。所以在研究物联网的应用的时候，也要了解高端行业与低端行业。物联网正处于应用普及期，一些高端领域普及的应用，借助物联网技术可以拉低门槛，那么在低端领域也会普及。
比如炼油环节的DCS普及之后，采油环节有将设备数据汇总的需求，这个领域将是一个规模化应用的方向。
石化行业的很多自动化应用经验，会借助物联网工具，向其他很多行业普及。
但是高端与低端没有严格的限制。比如2C的物联网与2B的物联网。从技术上，多数2B应用的技术门槛要高于2C的应用；而从商业模式上，2C的商业模式要领先于2B的商业模式。
所以在观察物联网应用的时候，商业模式的转变，有从2B应该借鉴2C；技术的改进，2C应该借鉴2B。
所以高端、低端的区分并不绝对，高端、低端的区分是根据某一个方面的领先趋势来做的。
