由于服务的过程中，客户与服务提供者需要有互动，而人的灵活性高，很难有标准化的流程；人的判断标准尺度不同，一些检测的标准很难通过人为实现。物联网的感知技术，可以解决测量的标准化难题，人工智能技术可以替代一些服务，比如现在已经利用人工智能技术来替代酒店服务员的案例。如全国首家无人智慧酒店开放，你怎么看？
利用人工智能技术，有效解决服务非标准化难题。
所以物联网技术与人工智能结合，可以解决服务的非标准化难题。
而可被标准化的服务领域，通常都会形成垄断的服务产业。
通讯行业是被标准化的，电力服务是被标准化的，高速公路网是被标准化的，等等这些基础服务，都被标准化。
大多数服务行业是离散的，没有规模效应。
但物联网技术可以打破业务界限，可以提升服务业的非连续性。
比如物流行业，最头疼的非连续性是返程车空载难题。有一个运输订单从A运到B，传统的方法，这辆车就从A运到B，然后从B空驶回A。如果物联网技术，让车、货的信息能够共享，既然有从A运到B的需求，也会有从B运到A的需求，基于物联网的信息中心，可以匹配运单与运力，提升业务的连续性。
在电商发展早期，物流是电商发展制约的瓶颈。所以诞生了很多物流公司，每家物流公司单独的连续性都不强。
比如一家物流公司，每天有从A地运到B地运输需求，为了保证效率，通常从A地到B地，一天只运一趟（运输多了，必然会有空载，降低效率），但损失的是运单的交付时间；菜鸟物流建立了统一的信息平台，统一调度多家物流公司的运力，从A地到B地的订单，所有物流公司的运输是需要多辆车的，将订单汇聚，按时间段运输，就会提高运输效率。
利用汇聚效应，可以提高非连续性。
一般服务具有地域性，需要消费者、服务提供方一起实现服务。
比如设备的维修，就需要设备维修人员到设备现场去提供服务。但是物联网技术可以解决服务的非转移性。比如陕鼓动力的旋转设备远程监控系统，将陕鼓动力安装的设备信息远程传递到陕鼓的系统中，通过大屏幕显示各个设备的状况。当出现故障的时候，诊断专家就可以把故障原因、如何排除故障传递给当地的维护人员（或者是甲方的MRO），实现了远距离维护。提升了维护效率。
还有企业在远程监控系统之后增加的专家系统，将诊断的经验融入到系统中，通过知识库，解决非转移性难题。
非实物性，非贮存性，同时性难点都可以通过物联网的规模效应来缓解。
物联网解决服务难点需要垄断并以基础设施做基础
从物联网解决服务业的几个难点看，通常需要这个领域具有垄断性，同时这个领域需要建立基础设施做基础。
非标准性的人工智能的平台，人工智能是技术基础。
非连续性的物流领域，必须实现汇聚效应（垄断性），而物流的信息平台是大的基础设施。
非实物性，非贮存性，同时性都是利用规模效应的。
而物联网实现的PaaS平台，SaaS软件也算是一种基础设施。
物联网带来的服务化，多需要建立基础设施，并实现垄断性。
