1.1 概念
物联网是指在互联网的基础上，利用传感器、红外感应器、GPS等，将物品进行连接，并实现对物品的智能化识别的一种网络。日常生活中，物联网的应用十分广泛，例如将传感器、无线通信模块等嵌入到桥梁、公路等物体中，通过网络的连接构成物联网，进而实现对具体物体的跟踪、定位等。
1.2 基本原理
物联网的出现使人们从繁重的控制物体的工作中解脱出来，利用现代高新技术实现对物体的无人化操控，它是一项技术，更是一门综合性的学科。它结合数据库技术、互联网技术等，形成一个巨大的物体互联体系，再通过云计算实现对物体的控制。它的工作原理主要包含以下几个方面：
首先，物联网对需要被控制的物体进行标识，设置电子标签，并分析出物体的动态属性。其次，物联网中的传感设备读取物体属性，并将属性信息转换成为适合网络传输的网络语言，即数据格式。最后，物联网的处理中心对获取到的物品属性信息进行处理。
1.3 关键技术
1.3.1 射频识别技术
近年来，随着科技的发展，人们对于物联网的关注度越来越高，射频识别作为物联网的关键技术之一，更是受到专业人士的广泛关注，并投入了大量的人力、物力进行研究。它是一种非接触式的自动识别技术，利用射频信号识别目标，形成的电子标签具有防水、耐高温等特点，且数据储存量大，安全性能也高。射频识别无需人为操作，极大的减轻了人的压力，但由于生产费用较高，因此到目前为止仍在进行大量的研究。
1.3.2 传感网技术
该技术的简称为WSN，它是利用传感器，通过互联网连接形成的一种技术，利用它能够实现对物体的感知与信息的获取等。传感器的种类丰富，包括温度传感器、湿度传感器、力学传感器等等。
1.3.3 无线通信网络技术
它是物联网信息传输的主要渠道，包括远、近距离两种通信技术，其中近距离通信技术有无线宽带接入、无限传感网络等，利用近距离通信技术时，信息与接受器间的距离不能超出有效范围，且方向也不能偏，中间不可有墙壁等障碍物。而远距离通信技术的使用较为广泛，例如移动通信技术、卫星通信技术等，它涵盖的领域广，且可以实现智能化的操作，受到距离、位置等因素的影响较小。
2 物联网在实验室信息化管理中的运用
2.1 实验资源共享
近年来，虽然高校的信息管理技术有了显著的提高，但高校间的信息流通量并不多。利用互联网建立起新的校园管理网络，可以极大的丰富校园的共享资源，促进高校间的信息交流与学习。基于物联网的实验室信息化管理，首先要利用传感器对资源进行远程控制，并对实验数据进行分析，形成在线数据分析系统，如此一来，既可以节省实验成本，又能够促进学生间的经验分享；其次，校园管理网络需要载入大量的学生信息，因此常会造成设备卡顿，教职工需要花费大量的资金购买杀毒软件，但结果并没有想象中的好。物联网具有超大的储存功能，为校园网提供安全可靠的存储中心，使信息档案免受病毒干扰。
