1 大数据、云计算和物联网的相关概念
我国会计信息化建设大体上经历了会计电算化和会计信息化两个阶段。目前，会计信息化建设已经进入了一个全新的发展阶段，即以大数据、云计算和物联网为基础的智慧会计阶段。
1.1 大数据的相关概念
顾名思义，大数据是一个超大容量的数据库软件，它存贮了大量的一般的数据库软件难以捕捉和处理的数据。大数据容量大，包含了大量的非财务信息，从而保证了数据的充分性和完整性。这些原来被筛选掉了的数据，对于提高企业各项决策的准确性具有重要的意义。
1.2 云计算的相关概念
云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式。建立在互联网基础上的云会计的工作原理为，是由企业将基础会计数据通过互联网传输给会计服务商，然后由会计服务商按照用户的要求，利用大数据软件对基础会计数据进行研究集成化处理，从而生成用户所需要的会计信息。与传统的会计工作方式相比，云会计的出现，使企业可以把一部分会计数据处理工作外包给会计服务商，节约了会计信息化建设成本，提高了会计核算成本。
1.3 物联网的相关概念
20世纪90年代末，物联网的概念已经被提出来了。直观地讲，物联网是“物与物相联的互联网”。从技术层面上讲，互联网是将计算机相互联系在一起，实现信息交换；而物联网则是通过互联网将所有物品（包括人）联系在一起。从本质上讲，物联网是人与物的联网，它通过射频识别、激光扫描等技术，把任何物品通过互联网连接起来，从而实现人与物的信息交换。
1.4 大数据、云计算和物联网的关系
从技术上讲，大数据与云计算密不可分。大数据需要在多单台计算机上进行工作，云计算利用其分布式数据处理技术、为大数据的工作架构了一个工作平台。从数据关系上看，物联网为大数据和云计算提供数据支持，而大数据和云计算可以为物联网进行数据处理。
可见，大数据、云计算和物联网都是以互联网为基础的，这样就可以把三者整合在一起，并与会计工作相整合，从而使会计信息化建设进入一个崭新的发展阶段。
2 对会计信息化建设的影响
2.1 大数据、云计算对会计信息化的影响
2.1.1 大数据和云计算改变了会计工作方式
云计算是基于互联网上的软件、硬件和服务的组合，以网页服务的方式提供给用户的技术。随着云计算产业的发展和普及，会有越来越多的企业把会计工作转移到“云”上进行处理。云计算的这一特征，对于降低企业、特别是中小企业会计信息化建设成本具有更重要的意义。
2.1.2 大数据和云计算促进了会计领域的专业化分工
大数据和云计算成熟和普及之后，企业可以把整个财务流程进行分割，把其中的某一些流程外包给云会计服务商，这样能够使企业将某些资源从繁重的会计工作中解放出来，从而使企业将更多地专注于核心业务的发展。
2.2 物联网对会计信息化建设的影响
2.2.1 提高了会计信息的真实性和时效性
在物联网环境下，产品的整个生产过程都被置于互联网的管理之下。例如，从原材料采购开始，到原材料入库、领用、生产、产成品入库、产品销售等所有的工作环节，物联网利用射频识别系统，可以将这些相关的数据导入数据仓库，然后全部由系统自动进行数据处理，即完全由物品自已“说话”，减少了人工干预。在物联网环境下，业务发生是由系统自动收集和更新数据，在保证了会计信息真实性的同时，还提高了会计信息的及时性。
2.2.2 提升了企业的风险管理能力
2008年，中国财政部、证监会等五部门联合发布了《企业内部控制基本规范》。该规范要求企业，特别是上市公司建立健全内部控制，防范风险，并要求企业董事会对内部控制的有效性承担主要责任。内部控制的有效实施，风险信息的获取，离不开信息系统的有力支撑。物联网可以向企业内部控制系统及时提供风险管理信息，可以使内部控制系统实现对任何物和人的自动化控制和监督，减少了人为操纵因素，提高了内部控制的有效性。
2.2.3 实现了企业内部信息系统的一体化
在物联网支持下，当企业的每一项业务发生时，例如当原材料入库时，无线射频识别系统便会立即捕获材料入库信息，然后由系统根据凭证模板自动生成会计凭证、账表信息，从而真正地实现会计信息处理的“适时化”。物联网环境下的会计凭证包留了原始单据中的原始信息，可以由系统沿着数据线索追溯业务流程，实现了业务流、实务流和信息流的“三流合一”，解决了传统会计工作中所存在的“信息孤岛”问题。
3 制约因素
3.1 会计信息的安全性问题
①数据存储方面的安全性问题。就云计算而言，用户把会计数据的处理托管给云计算服务商之后，会计信息的存储是分布式的，用户并不知道数据的存储位置，而服务商知道。在此情况下，服务商对数据的访问权限要远远高于用户，这对用户会计信息的安全性构成了威胁。因此，如何来约束服务商访问用户会计信息是必须要优先考虑的问题。
②数据传输方面的安全性问题。传统的会计数据在内部传输时，加密方法一般比较简单，但传输到云会计服务商的云端时，可能被不法用户截取或篡改，甚至删除，导致重大的损失。
3.2 会计数据标准的缺失问题
目前，大数据、云计算和物联网等尚处于起步阶段，以此为基础的会计信息化建设还有 许多问题需要解决。例如，就云计算而言，国家统一的数据标准尚没有没有制定出来。因此，云计算等服务商只能根据商业逻辑开发相关的软件并提供硬件基础服务，用户也只是根据自身需要选择相应的服务。由于数据标准缺失，云计算服务商的数据尚没有统一起来，假如某一服务商破产清算，那么其用户能否将原服务商提供的数据托管给另一家云计算服务商呢？还有，如果用户将数据同时托管给多个云计算服务商，那么跨服务商的数据交换是否可以进行？另外，在数据标准缺失的情况下，如何定义和评价服务商的质量等等，这些问题都亟待解决。
大数据、云计算和物联网，极大地转变了会计信息的获取、处理和传输方式，促使企业可以将会计信息化的基础建设工作和会计工作的全部或者一部分外包给软件服务单位，使企业将工作重心转移到经营管理上，这种模式对于会计工作转型、提高会计决策水平的意义是显而易见，它将进一步推动企业管理模式的转变和思维模式的转变。但是也应当看到，基于大数据、云计算和物联网的会计信息化建设将是一个长期的过程，他首先要以信息的安全性为前提、数据标准的统一性等为基础，因此，要在企业中推广云会计的应用，还存在着急需突破的技术。
